Jak szybko i za darmo zrobić transkrypcję nagrania?

Transkrypcja to zamiana słowa mówionego na słowo pisane. Pozornie prosta czynność, do której wielu z nas przygotowywanych jest od małego. Pamiętasz jak w szkole trzeba było notować słowa nauczycielki? To właśnie była transkrypcja. Jednak życie to nie szkoła, a sprawne spisywanie nagrania wymaga dużych umiejętności.

Czytaj też: Dużo treści, mało czasu? Pomoże szybki podcast od ElevenLabs

Ile trwa transkrypcja manualna i jak działa transkrypcja AI?

Według NowyMarketing ręczna transkrypcja godzinnego nagrania zajmuje zwykle od 4 do 6 godzin! Na tempo pracy wpływa między innymi umiejętność szybkiego pisania na klawiaturze, ale także jakość nagrania, rozumienie tematu i ogólna wydolność organizmu (człowiek musi robić przerwy). Tymczasem automatyczna transkrypcja nagrania o tej samej długości może zająć pięć minut i mniej!

Choć efekt uzyskany przez automat nie będzie idealny i być może będziemy musieli wysłuchać ponownie wybranych fragmentów, a może nawet całości, to godzina pracy w porównaniu z czterema – robi różnicę. Właśnie dlatego coraz więcej osób korzysta z narzędzi AI do transkrypcji. W ten sposób można zaoszczędzić godziny pracy, a co za tym idzie – pieniądze. W internecie wciąż można znaleźć oferty firm wykonujących transkrypcję manualnie, a cena za minutę nagrania waha się od kilku do kilkunastu złotych. Nawet bez konkretnej stawki łatwo wyliczyć, że tanio nie będzie.

Czytaj też: Przemówisz w języku obcym, i to swoim głosem. W MS Teams

Ranking narzędzi AI do transkrypcji 2026: Wybierz rozwiązanie pod swój scenariusz

Sięgnięcie po narzędzia AI do spisywania nagrań wydaje się zatem naturalnym krokiem każdego, kto pracuje z nagraniami i tekstem. Na rynku mamy do wyboru naprawdę dużo narzędzi i ciężko polecić jedno konkretne – konkurencja ciągle rośnie, ceny się zmieniają, modele LLM walczą ze sobą o dokładność. Dlatego zamiast robić ranking najpopularniejszych aplikacji AI do transkrypcji tekstu – ranking, który za kilka tygodni będzie już nieaktualny – podzielę się wskazówkami, na co zwracać uwagę przy wyborze aplikacji. Oraz krótko opowiem o tych narzędziach, którym sama jestem wierna i które testowałam w ostatnim czasie.

Czytaj też: NotebookLM – jak korzystać? Dla studenta, naukowca, analityka

Transkrypcja AI – na co zwrócić uwagę przy wyborze aplikacji?

Sztuczna inteligencja robi coraz lepsze transkrypcje. Twórcom płatnych rozwiązań zależy na pozyskiwaniu klientów, więc coraz odważniej chwalą się jakością transkrypcji na różne języki. Wśród nich jest język polski, często nazywany najtrudniejszym językiem dla automatycznej transkrypcji. Jest w tym oczywiście pewna doza przesady, ale nie ma co się oszukiwać – język polski do łatwych języków nie należy. Dlatego zapewne nikogo nie zdziwi pierwszy i najważniejszy element, na co warto zwracać uwagę przy wyborze aplikacji do transkrypcji.

Obsługa języka polskiego w transkrypcji AI

Mowa oczywiście o obsłudze języka polskiego. W dniu pisania tego tekstu wszystkie najpopularniejsze narzędzia do transkrypcji AI chwalą się wysoką jakością obsługi właśnie polskiego. Jak się sprawdza jakość narzędzia AI do transkrypcji tekstu? Za pomocą współczynnika WER (ang. Word Error Rate). Wskaźnik ten mierzy procent słów błędnie rozpoznanych w stosunku do referencyjnego tekstu. Za błędnie rozpoznane słowa uważa się słowa podmienione, usunięte lub wstawione.

Oto zestawienie najpopularniejszych aplikacji i ich dokładności. Zwróć jednak uwagę na źródło informacji i datę – wszystkie aplikacje do transkrypcji się rozwijają. Dane sprzed kilku miesięcy mogą już być nieaktualne.

Jakość rozumienia języka polskiego jest bardzo ważna, ale wyraźnie widać, że święty Graal nie istnieje – każda z proponowanych aplikacji ma swoje problemy, zwłaszcza wraz ze spadkiem jakości nagrania. Reasumując: ręcznych poprawek raczej nie unikniemy. Warto więc zwrócić uwagę na sposób, w jaki samemu nanosi się poprawki do tekstu – czy aplikacja jasno wskazuje, w którym fragmencie tekstu i nagrania jesteśmy, czy trzeba przesłuchiwać większe obszary, by znaleźć ten, który nas interesuje.

Podsumowanie AI w aplikacji do transkrypcji AI

Bardzo ciekawą i coraz popularniejszą funkcjonalnością w aplikacjach do konwertowania audio do tekstu jest możliwość rozmowy z czatem AI na temat nagrania. Oczywiście, zawsze można efekt transkrypcji przenieść do innej aplikacji AI, na przykład do NotebookLM i tam przedyskutować treść, ale po co się męczyć, gdy aplikacja może mieć czat już wbudowany. Najlepsze z nich nie tylko pozwalają rozmawiać z czatem AI o tekście, ale też tworzą podsumowania w formie wykresów, map myśli itd. Moim prywatnym faworytem jest w tej kwestii aplikacja Plaud AI, która w połączeniu z profesjonalnym dyktafonem umożliwia naprawdę zaawansowaną pracę nad transkrypcją.

Czytaj też: Mistral udostępnia Voxtrala – otwarty model do transkrypcji mowy

Tagowanie zdarzeń audio

Niektóre aplikacje do transkrypcji umożliwiają tagowanie zdarzeń audio, na przykład zaznaczanie w transkrypcji miejsc, w których słychać oklaski, śmiech, kroki. To przydatna funkcja, gdy nagrywamy w trakcie wydarzeń na przykład sportowych albo w trakcie konferencji.

Praca nad plikiem audio – wycinanie zbędnych fragmentów

Aplikacje do transkrypcji AI nie tylko potrafią pracować z tekstem. Część z nich ma funkcję pracy z plikiem audio. Pozwala na przykład wyciąć wszystkie szumy, zająknięcia, ciszę. To przydatna funkcja, jeśli naszym formatem docelowym jest właśnie audio, a transkrypcji używamy tylko po to, by szybciej zapoznać się z treścią i usunąć te fragmenty z audio, które wydają się nam nadmiarowe. Do takiej pracy jednocześnie nad plikiem audio i tekstem świetnie nadaje się aplikacja Descript.

Gdzie trzymane są pliki do mojej transkrypcji?

Pracujesz nad plikiem audio, ale zależy Ci na prywatności i bezpieczeństwie nagrania? Oczywiście w przypadku potrzeby zachowania najwyższych standardów bezpieczeństwa najlepiej zrobić transkrypcję samodzielnie. Żadna aplikacja, choćby najlepiej zabezpieczona, nie może dać pełnej gwarancji bezpieczeństwa. Jednakże jeśli nasze potrzeby nie są aż tak wygórowane (np. nie pracujemy dla rządu) to wystarczy zwrócić uwagę na lokalizację serwera, na którym dane będą przechowywane – oraz, czy po zakończeniu transkrypcji, dane są tam wciąż przechowywane, czy od razu usuwane. Zasadniczo serwer w Europie jest bezpieczniejszym rozwiązaniem niż ten w Stanach, a w Polsce najbezpieczniejszym.

Czytaj też: Nowa, darmowa AI do transkrypcji mowy. Od Nvidii

Dlaczego transkrypcja AI po polsku wciąż „skrzeczy”?

Konwertowanie audio do tekstu wymaga spełnienia jak najwyższych standardów w kwestii nagrania. To tak samo, jak przy ręcznym konwertowaniu audio: jeśli słowa w pliku audio ciężko zrozumieć, to niezależnie, czy będzie ich słuchał człowiek, czy maszyna, dokładność konwersji spadnie. Stąd też wynikają wahania w deklarowanej dokładności poszczególnych aplikacji do transkrypcji AI – podawane przez producentów statystyki najczęściej dotyczą tzw. warunków idealnych, czyli plików z wyraźnym, dobrze nagranym głosem.

Czytaj też: NotebookLM jest jeszcze lepszy. Nowe funkcje dla uczących się

Jaki sprzęt do nagrywania wideo i audio?

Oznacza to, że jeśli na poważnie chcemy nagrywać, a potem transkrybować, powinniśmy mieć sprzęt, który ułatwi nam to zadanie. Jeśli nagrywamy na telefonie razem z plikiem wideo, powinniśmy zainwestować w mikrofon do telefonu. Mamy kilka opcji:

• mikrofon wpinany do telefonu,
• mikrofony krawatowe,
• mikrofony przy słuchawkach,
• mikrofon na kablu,
• mikrofony bezprzewodowe.

Najpopularniejsze wśród blogerów, youtuberów i influencerów są mikrofony bezprzewodowe krawatowe. To rodzaj malutkich mikrofonów, które przypinamy przy kołnierzyku (przy „krawacie”) lub trzymamy w ręce i podtykamy pod usta. Ich dużą zaletą jest dokładność zbierania dźwięku od tej właśnie osoby, która mówi do mikrofonu oraz możliwość spięcia wielu mikrofonów z telefonem, na przykład gdy nagrywamy wywiad wideo.

W przypadku nagrywania samego audio warto zainwestować w wysokiej jakości dyktafon. Osobiście testowałam dyktafon AI Plaud Note Pro, który ma 4 mikrofony MEMS oraz 1 mikrofon VPU. Potrafi on rejestrować naturalny dźwięk z odległości nawet 5 metrów – sprawdziłam i nawet w trakcie zebrania poradził sobie świetnie z nagraniem kilkudziesięciu osób. Do tego dyktafonu jest dostępna specjalna aplikacja, która ma już wbudowaną transkrypcję – miesięcznie dostępne jest 200 minut za darmo, za więcej trzeba zapłacić. Oczywiście nic nie stoi na przeszkodzie, by pliki nagrane za pomocą Plaud Note Pro AI wrzucić w dowolną inną aplikację do transkrypcji.

Na co jeszcze zwrócić uwagę wybierając dyktafon bądź mikrofon? W przypadku dyktafonu oprócz liczby i jakości mikrofonów, ważny może być też czas pracy na baterii, szybkość ładowania, pojemność (ile minut nagrań mieści się w jego pamięci). W przypadku mikrofonu najważniejsze parametry to zasięg – odległość od telefonu, w jakiej mikrofon jeszcze zbiera, sposób ładowania (jeśli mówimy o mikrofonie bezprzewodowym), rodzaj wtyczki (mikrofony bezprzewodowe – zawsze sprawdźmy, czy mamy takie gniazdo w telefonie!). Ważne są też „bardziej techniczne” parametry, takie jak rodzaj przetwornika (pojemnościowy lub dynamiczny) oraz charakterystyka kierunkowości.

Czytaj też: Wykład do spisania? Transkrypcja – przewodnik dla leniwych

Transkrypcja AI dopasowana do Twoich potrzeb

W tekście pada kilka nazw aplikacji, ale tak jak wspominam we wstępie, celowo żadna z nich nie jest polecana bardziej od innych. Rynek transkrypcji AI jest dynamiczny. Co rusz pojawiają się nowe aplikacje do konwersji audio do tekstu, a inne znikają z rynku. Warto więc wybrać taką, która najlepiej odpowiada na nasze potrzeby, a nie tę, którą polecają w poradnikach. Jak wybrać nasz ideał? Ten tekst powinien Ci ułatwić zadanie.

Źródło grafiki: Canva AI