AI na planie filmowym, czyli jak sztuczna inteligencja przekształca branżę filmową

Czytasz pierwszą część cyklu AI w filmie, w którym wyjaśnię po kolei, jakie są zakresy obecności sztucznej inteligencji w produkcji filmowej. Odkryj w dalszych częściach, jakie efekty można osiągnąć dzięki AI w produkcji filmów fabularnych, reklamowych i krótkich wideo, a w kolejnych artykułach jakie narzędzia możesz wykorzystać do produkcji filmów. Zapoznaj się z przykładami zastosowania AI na różnych etapach produkcji oraz poznaj opinie ekspertów z polskiej branży. Na początku przyjrzyjmy się wcześniejszym osiągnięciom z wykorzystaniem AI w produkcji filmowej.

Według danych z raportu „AI In Media & Entertainment Market Size, Share & Trends Analysis Report” globalny rynek AI w mediach i rozrywce był wart 19,75 miliarda dolarów w 2023 r. Prognozy wskazują na wzrost do 99,48 miliarda dolarów do 2030 r. To świadczy o dynamicznym rozwoju nowych narzędzi sztucznej inteligencji. Rynek filmowy w Stanach Zjednoczonych osiągnął wartość ok. 77,2 miliarda dolarów w 2023 r. 

AI w filmie staje się wszechobecna i niezastąpiona

Plan filmowy to już nie tylko klasyczny sprzęt nagrywający, kamery, aktorzy i ewentualnie – efekty specjalne. Sztuczna inteligencja od dawna stała się częścią kinematografii, zmieniła zasady gry i otworzyła przed kinem nowe możliwości. To, co kiedyś wydawało się futurystyczną wizją, jest teraz rzeczywistością. AI stała się nieodłączną częścią procesu produkcji filmów, wpływa na wiele jego aspektów na każdym etapie tworzenia. Ułatwia pracę profesjonalnym filmowcom, pomaga tworzyć amatorskie filmy, ale również wywołuje kontrowersje. Dodatkowo, AI przyczyniła się do wzrostu już istniejącej fali niezadowolenia w branży filmowej w USA.

Jednak pomimo strajków filmowców, AI wkroczyła już do Hollywood i przemysłu filmowego na stałe. Z jednej strony w branży panuje niepokój, z drugiej – narzędzia AI umożliwiają oszczędność czasu i pozwalają uzyskać znakomite efekty filmowe, nie tylko profesjonalistom, ale i amatorom. Na rynku dostępnych jest już wiele narzędzi opartych na AI. Zanim jednak przystąpisz do tworzenia kolejnych filmów, sprawdź, jakie dzieła stworzyli filmowcy przy wsparciu AI.

Od analizy trendów, tworzenie scenariuszy po ochronę praw autorskich

AI znajduje już obecnie zastosowanie w różnych zakresach produkcji filmowej. Wspiera etap produkcji, ale także postprodukcji i dystrybucji filmów. Sztuczna inteligencja jest stosowana już na etapie analizy i prognozowania trendów, powstawania pomysłów, scenariuszy, rozwoju fabuły i biegu narracji. AI może też ocenić, czy zgromadzone pomysły zapewnią filmowi sukces rynkowy. Typowym zadaniem sztucznej inteligencji jest tworzenie efektów specjalnych, animacji i efektów przechwytywania ruchu (z ang. motion capture). Ostatnim etapem jest wsparcie przy promocji filmów – w reklamie, marketingu i przygotowywaniu trailerów.

Dzięki wykorzystaniu różnych narzędzi AI można mocno przyspieszyć etap, który dotąd był dosyć długi i wymagał pracy wielu osób. To postprodukcja. Dzięki AI można zautomatyzować i przyspieszyć ten etap. Dodatkową korzyścią będzie oszczędność kosztów. 

AI wykorzystywana jest również w dystrybucji i w systemie rekomendacji największych platform streamingowych. Korzystają z niej: Netflix, Amazon Prime Video, Apple TV, HBO MAX, Canal+, czy polski Player. AI analizuje treści filmowe, w tym dialogi, sceny, emocje postaci oraz elementy wizualne. Dzięki temu generowane są rekomendacje filmów i oceniana jest ich jakość. AI odgrywa również istotną rolę w ochronie praw autorskich i monitorowaniu treści filmowych. Przydaje się do wykrywania naruszeń reguł i prawa.

Źródło: Unsplash/ Denise Jans

Scenariusz tworzony przez algorytmy

Algorytmy tworzą scenariusze. To już się dzieje. Algorytmy analizują setki tysięcy wcześniejszych scenariuszy filmowych, wyłapują trendy, wzorce i sugestie. AI nie tworzy co prawda scenariuszy od zera, potrzebuje wstępnego pomysłu i zarysu. Może jednak dostarczyć cennych wskazówek na temat tego, jakie treści przyciągną uwagę widza, jakie powinny być dialogi czy tempo akcji.

Produkcja filmu „Sunspring” z 2016 r. jest znana jako pierwszy film, który w całości napisała sztuczna inteligencja. Mimo że efekt końcowy nie zyskał powszechnej akceptacji, to udowodnił, że AI może być cennym narzędziem wsparcia dla scenarzystów, pomagając tworzyć bardziej intrygujące historie. W 2018 roku, Lexus wykorzystał AI do stworzenia scenariusza dla reklamy samochodu Lexus ES. Algorytm zaprojektowany przez firmę analizował dane z nagradzanych reklam luksusowych produktów. Skupiał się na emocjach ludzkich i cechach charakterystycznych dla marki. W rezultacie powstał 60-sekundowy spot, który emocjonalnie zaangażował widzów.

Projekt ten pokazał, że choć AI nie rozumie ludzkich emocji, może tworzyć treści, które tworzą emocjonalne więzi. Ta reklama dowodzi też, że AI potrafi przewidywać reakcję widzów. Projekt ten był realizowany nie tylko przez AI, ale większy ludzki zespół, tj. we współpracy z agencją kreatywną The & Partnership, Visual Voice oraz IBM Watson. Produkcja dowiodła, że narzędzia AI mają potencjał jako wsparcie dla scenarzystów, pomagając im kreować bardziej złożone i przyciągające uwagę historie. Oczywiście, proces tworzenia scenariusza wymaga ludzkiego nadzoru, aby zapewnić odpowiedni rozwój postaci i fabuły. Niemniej jednak, AI stanowi nieocenione wsparcie w tworzeniu fascynujących opowieści.

Postprodukcja i efekty specjalne

W dzisiejszych czasach, AI jest także nieocenione w postprodukcji filmowej. Jednym z ekscytujących zastosowań jest koloryzacja starych filmów. Dzięki algorytmom czarno-białe klasyki mogą zostać odświeżone i przekształcone w pełnokolorowe produkcje. To nie tylko przywraca im nowoczesność, ale także przyciąga nowe pokolenia widzów.

Film  „Psychoza” Alfreda Hitchcocka, czy „Śniadanie u Tiffany’ego” Blake’a Edwardsa to przykłady, które przeszły metamorfozę dzięki koloryzowaniu przy użyciu AI. Widzowie mogą teraz doświadczyć tych klasyków w zupełnie nowy sposób.

W trakcie produkcji filmu „Wszystko wszędzie naraz” Evan Halleck, specjalista od efektów wizualnych, wykorzystał w wielu miejscach GenAI. Do czego? M.in. do stworzenia sceny z ożywionymi, poruszającymi się i mówiącymi kamieniami w realnej przestrzeni kanionu parku Anza-Borrego Desert State Park w okolicach San Diego w USA. Dzięki AI artyści od efektów wizualnych mogli łączyć komputerowo tworzone animacje z rzeczywistym materiałem wideo. Do edycji filmu użyto narzędzi AI firmy Runway. Odegrały one kluczową rolę w tworzeniu efektów wizualnych i zwiększyły efektywność pracy zespołu.

Źródło: Everything Everywhere All At Once – Rocks scene, www.youtube.com

Kreacja postaci i efekty specjalne

Efekty specjalne to wymarzone pole działania dla AI. Tu możliwości kreacji wręcz rozkwitają. AI generuje postaci o niesamowitych cechach, tworzy realistyczne efekty specjalne oraz wspomaga animację. Dzięki temu widzowie mogą cieszyć się bardziej realistycznymi ruchami postaci. A to mocno wciąga widzów do świata filmowej fikcji.

W filmie „The Irishman” Martina Scorsese’a wykorzystano sztuczną inteligencję do odmłodzenia aktorów. Odmłodzenie Roberta De Niro i Ala Pacino pozwoliło na przedstawienie ich w młodszych wersjach przez całą produkcję. Tom Hanks z kolei zadeklarował, że jego wizerunek będzie mógł być używany w filmach nawet po jego śmierci. W jednym z podcastów Adama Buxtona, Hanks omówił także możliwość tworzenia cyfrowych klonów aktorów. Nie jest to jakaś futurystyczna zapowiedź rodem z fabuły science-fiction. „Cyfrowy bliźniak” Bruce’a Willisa wystąpił już w reklamie operatora telefonii komórkowej MegaFon dzięki technologii deepfake, a reklama została wyemitowana w Rosji.

Jest to temat obecny nie tylko w filmografii. Cyfrowe reinkarnacje zmarłych mają na celu zachowanie ich w pamięci. Tego typu rozwiązania już są podejmowane, co pokazuje film dokumentalny „A.Rtificial i.Mmortality” Ann Shin. Eksploruje on możliwości AI, transhumanizmu i przyszłości ludzkości. Do stworzenia cyfrowego odpowiednika prawdziwej osoby wykorzystuje się dane z portali społecznościowych, filmów i wiadomości tekstowych. Dzięki temu sieć neuronowa może nauczyć się, jak odtworzyć zachowanie danej osoby, nawet po jej śmierci, co manifestuje się później poprzez chatbota lub fotorealistyczny model CGI.

Źródło: A.rtificial I.mmortality www.youtube.com

AI tworzy trailer – AI w postprodukcji ciąg dalszy

W 2016 roku producenci filmu Morgan po raz pierwszy wykorzystali AI w ramach systemu IBM Watson do stworzenia zwiastuna filmu. Na wstępie Watson przeanalizował dane ze zwiastunów ponad 100 horrorów i thrillerów, aby poznać strukturę, sposób budowania napięcia i wszystkie potrzebne cechy dobrego zwiastuna. Następnie przeanalizował dźwięk, emocje i kolejność scen z innych dobrych zwiastunów.

System mógł także wybrać dziesięć najlepszych momentów filmowych. Finalnie, to jednak człowiek dokończył montaż. Natomiast, wstępne wyselekcjonowanie fragmentów filmu przez maszynę znacznie skróciło czas pracy człowieka. Wcześniej taka praca trwała przez wiele godzin (czas został skrócony z 30 dni do 24 godzin). Finalnie powstał zwiastun, który wywołuje u widzów silne emocje i jest spójny treściowo.

Efekty wizualne dzięki AI w reklamie wideo

Fenomenalne efekty wizualne stworzone dzięki AI można znaleźć również w spocie reklamowym „Coca Cola Masterpiece”. Firma Blitzworks i agencja WPP wykorzystały AI, stosując narzędzie Stable Diffusion, ale także ujęcia z akcji na żywo i efekty cyfrowe. Reklama nawiązuje do animowanych obrazów kultowych artystów. Przywołani zostali tacy artyści jak Andy’ Warhol, Vermeer, Van Gogh, Turner i Munch. Do nich dołączyli także artyści młodsi, dopiero wchodzący na rynek sztuki.

Bohaterowie słynnych obrazów, są wśród nich m.in. Dziewczyna z perłą Vermeera, Krzyk Muncha i Sypialnia w Arles Van Gogha, podają sobie butelkę słynnej marki z płótna Coca-Coli Andy’ego Warhola z 1962 roku. Butelka w końcu wpada w ręce śpiącego młodego artysty i pobudza jego kreatywność.

Źródło zdjęcia: Coca-Cola® Masterpiece www.youtube.com

AI w filmie, obawy i etyka, co dalej?

Zanim jednak zaczniesz tworzyć świetne filmy przy wsparciu AI, warto zastanowić się nad wyzwaniami, jakie niesie ze sobą sztuczna inteligencja w branży filmowej. AI z pewnością daje fascynujące możliwości,. Pojawiają się też jednak pewne obawy dotyczące etyki. Możliwość manipulacji treścią filmową i wizerunkiem postaci za pomocą AI może budzić wątpliwości co do autentyczności i oryginalności dzieła. Opisane w artykule zmiany wymagają więc nakreślenia odpowiednich reguł i ustalenia standardów.

Sztuczna inteligencja już teraz odgrywa znaczącą rolę w przemyśle filmowym. Przyczynia się do tworzenia niezapomnianych dzieł sztuki, czy też komercyjnych produkcji reklamowych. Zresztą, nie zawsze zdajemy sobie sprawę z tego, że to nie człowiek stoi za pewnymi rozwiązaniami. Sztuczna inteligencję można wykorzystywać niemalże na każdym etapie produkcji filmowej, co udowodniły po raz kolejny ostatnie wielkie hollywoodzkie produkcje Barbie i Openheimer.

Jednakże pamiętajmy, że to tak naprawdę jednak tylko… narzędzie. Prawdziwym twórcą pozostaje człowiek. Przyszłość kina jest pełna obietnic i wyzwań. Jedno jest pewne. AI stała się nieodłączną częścią współczesnej kinematografii, zmieniła ją nieodwracalnie.

A jeśli chcesz tworzyć krótkie formy wideo lub filmy długometrażowe sprawdź w kolejnych artykułach, jak AI wspiera pracę filmowców na każdym etapie produkcji filmowej i jakich narzędzi do tego używać.

Jeśli chcesz poznać prognozy rozwoju AI w branży kreatywnej w tym w kinematografii, czytaj wywiad z Profesorem dr hab. Tomaszem Trzcińskim. >>

Źródło zdjęcia głównego: Coca-Cola® Masterpiece www.youtube.com