Oprogramowanie Nvidii umożliwi połączenie możliwości komputerów kwantowych PT-1 dostarczonych przez firmę ORCA Computing z klasyczną infrastrukturą obliczeniową opartą na klastrach Nvidii, którą dysponuje PCSS.
“Ta współpraca stanowi wyjątkową okazję do przyspieszenia rozwoju hybrydowych aplikacji i odblokowania nowych możliwości obliczeniowych. Hybrydowa integracja komputerów kwantowych i technologii GPU może umożliwić jeszcze wydajniejsze i efektywniejsze podejścia oparte na sztucznej inteligencji w procesach odkrywania wiedzy” – powiedział zastępca dyrektora PCSS Krzysztof Kozłowski.
Komputer kwantowy będzie wykorzystywany przez PCSS do obliczeń w dziedzinie chemii, biologii (co zapewne wynika z faktu, że PCSS jest afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN) oraz uczenia maszynowego.
W zeszłym roku PCSS zostało wybrane jako lokalizacja jednego z sześciu europejskich centrów obliczeń kwantowych w ramach projektu Współnego Przedwsięwzięcia EuroHPC.
Oprogramowanie CUDA-Q od Nvidii zostanie zastosowane do tych samych celów również w Jülich Supercomputing Centre w Niemczech oraz w National Institute of Advanced Industrial Science and Technology w Japonii.
Obliczenia kwantowe, a więc takie, w których do reprezentacji danych w komputerze wykorzystywane są stany kwantowe układu bazowego komputera, są wciąż na wczesnym etapie rozwoju, ale teoretycznie pozwalają na istotne przyspieszenie obliczeń, przynajmniej w niektórych dziedzinach. Na przykład kwantowy algorytm Shora pozwala na szybką faktoryzację liczb całkowitych, czyli ich rozkład na czynniki pierwsze. Nie jest znany efektywny klasyczny algorytm na faktoryzację – i na tym opierają się algorytmy szyfrujące takie jak RSA.
Jeśli chcecie się dowiedzieć więcej o algorytmach kwantowych, to rozdział 10. książki Algorytmy S. Dasgupty, C. H. Papadimitriou i U.V. Vaziraniego o nich właśnie traktuje. Rozdział ten został napisany przez Umesha Vaziraniego, jednego z pionierów dziedziny obliczeń kwantowych.
O możliwościach komputerów kwantowych pisała Sylwia Błach w artykule o przewidywaniach na rok 2024 r.
Źródło grafiki: Nvidia
0 komentarzy
ZALOGUJ SIĘ I ZOSTAW KOMENTARZ
